Ученые из Нижнего Новгорода, работающие в Институте биологии старения и в Исследовательском центре искусственного интеллекта ННГУ им. Н.И. Лобачевского, создали интеллектуальную модель, способную предварительно оценить риск летального исхода у пациентов с диабетом, а также предоставить врачам информацию о факторах, оказавших влияние на этот риск.
Для обучения модели были использованы данные о состоянии более чем 550 диабетиков, за которыми медики наблюдали на протяжении 17 лет. Из множества анализов и показателей нейросеть выделила 10 важных биомаркеров, на которых строится прогноз.
Ключевой особенностью новой разработки является применение метода, который позволяет анализировать и объяснять решения нейросети. Это дает возможность врачу понять, какие конкретные параметры состояния пациента значительно повлияли на полученную оценку. В одном случае такими факторами могут быть высокий уровень креатинина, возраст и наличие осложнений, а в другом — кардиомаркеры или проявления воспаления.
По словам экспертов, данный метод не только прогнозирует исход заболевания с достоверностью до 84%, но и формирует индивидуальную карту рисков. Это, в свою очередь, помогает медикам более точно подбирать терапевтические методы и учитывать особенности каждого пациента.
