Математики НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде разработали методику определения частоты основного тона речи.
Сотрудники Нижегородского филиала Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» создали алгоритм, позволяющий нейросетям определять эмоции и лучше понимать человеческую речь. Измерение частоты основного тона речи дает также представление о самочувствии человека и поможет при диагностике заболеваний.
Группа ученых под руководством профессора Андрея Савченко установила, что при использование вместе с классическими математическими методами нейросетей звуковой сигнал можно очистить от фоновых шумов, которые мешают корректному распознаванию нужного звука. Эта технология позволяет получить результат быстрее, точнее и с меньшими затратами.
Подписывайтесь на новостной Telegram-канал "Нижегородская область".